评分6.0

丹道至尊

导演:谢晋

年代:2019 

地区:香港 

类型:逆袭 其他 印度 台湾 

主演:未知

更新时间:2024年11月26日 07:03

原标题:陕西神木李家沟煤矿“1·12”重大事故 已确认19人遇难 仍有2人搜救中

“刘培强少校您好,您的所有飞行记录和考核成绩都是无懈可击的……但数据显示,您的夫人于三年前罹患2型辐射病,您合理的选择应该是放弃选拔。”以上是《流浪地球2》中主角被AI智能“M0SS”面试的剧情。但在2024年的秋招季,让很多求职者没有想到的是,科幻电影中人被AI选拔面试的场景已经逐渐成为了现实。

对于AI面试,许多求职者的反馈“褒贬不一”,有的人认为少了和面试官的眼神交流,只是回答标准化的问题不能完整展现自己的水平;有的人则认为AI面试允许重录,而且算法“一视同仁”更公平。而在招聘方看来,AI面试可以直接解决一个最大的痛点:效率问题。使用AI,可以大大增加面试数量,还能在全天任意时间段进行,不用再费精力协调面试官与应聘者的档期。

“有了AI面试官之后招聘可以根据候选人的时间灵活安排,且HR可以得到更立体的候选人评价。而传统模式下,有些公司的面试专员或外包HR,一个月要面试上百场,貌似效率很高,但实际上最后面试官会因为疲惫而影响面试评估的完整性、客观性、准确性。不过AI面试没有办法做相对中高级管理者的面试,因为这类岗位往往需要挖掘候选人履历背后的驱动因素、是否‘气场符合’等等,这些是AI无法做到的。”11月19日,蚂蚁集团数字蚂力总经理徐宁在接受新京报贝壳财经记者采访时说。

11月12日,新京报贝壳财经记者在一家线下体验展台围观了一场别开生面的“AI面试”,求职者使用手机在约30分钟的时间里回答了AI提出的9个问题,每个问题的回答时间最多4分钟。展台工作人员告诉记者,应聘者答完题后,其会根据自己已有的大模型在后台生成一个“解读报告”,对求职者的言语流畅性、知识技能等给出打分,并会据此评价求职者的优势维度与劣势维度。

在社交平台上,已经有不少面试者开始主动分享AI面试的技巧,例如贝壳财经记者在小红书上搜索“AI面试”时,出现了4万多条关联笔记。在笔记中,除了分享各类企业的AI面试“套题”外,也有不少求职者对AI面试的“吐槽”,如有网友抱怨,AI面试面对的不是活生生的人而是机器让人“感觉受到了侮辱”;有网友在面试过程中遭到了网络卡顿,“问题回答了一半让我重新回答,回答了三次,心态崩了”;也有网友觉得,AI面试时人要学习AI大模型生成回答的思路,“师AI长技以制AI”。

在精准学科技从事PR工作的沈娇丽曾作为内测官测试过公司的AI招聘系统,该系统是作为“AI信徒”的老板自己使用工作流搭建的,“AI面试问的问题还是比较系统化的,如果面试者足够重视这场面试,那他们应该可以在回答问题的过程被用人单位识别出来,包括是否适配这个岗位,底层素质跟能力是不是能够被公司所看重等。”

“我们本身是一家AI教育公司,公司在初创期招聘人员的需求特别大,比如品销团队可能一下子招好几个岗位,同时我们业务进展又特别快。如果说要招三个人但同时去面试,可能初面这个环节一个礼拜会要占用三天时间,别的活就干不了了。所以为了提高效率爱情悠悠草,我们一般会提前准备好面试问题,把初筛环节用AI完成。问题其实就是面试比较常见的问题,主要考察面试者的表达能力,偏通用素质和底层能力的部分,面试结束后,AI会把面试报告通过邮箱等方式发送给我们。”沈娇丽告诉贝壳财经记者。

那么,AI面试之后,系统会如何给面试者进行打分呢?对此,贝壳财经记者以招聘企业的身份联系了猎聘Doris的工作人员,对方向记者展示了一位面试者面试后的统计数据图表,其中横坐标包括考核维度、候选人表现、与要求对比等,纵坐标则包括身体/生理素养、知识/技能、岗位能力、基本工作能力、个性/工作品格等,每一项都有具体打分(高于X%的全国候选人)或“优势劣势”判断。

徐宁告诉记者,AI面试产品有算力与开发成本,但这些成本“还好”,相比之下更困难的是根据岗位“个性化”AI面试流程,“让企业提供招聘需求很简单,但配置模板进去之后会发现AI面试仍然非常机械化,因为哪怕是同一公司、不同部门的销售岗位,可能选人标准都是不同的,如何在这方面下功夫是更加考验AI面试产品的。”

谈及目前AI招聘产品的使用场景,前述工作人员表示当前很多企业都对AI招聘产品感兴趣,“我们的产品涉及各行各业,还有的AI招聘产品针对蓝领场景更多一些,我们的AI招聘产品则是对白领或者叫知识型用工的场景更多一些。”在徐宁看来,伴随着企业数字化进程,基础的知识型用工的需求越来越旺盛,在数字化流程领域上,大模型的应用会更加有效。

在社交平台上,不乏有通过AI技术“作弊”后通过面试,然后发帖炫耀的网友,其大致流程是利用当前AI大语言模型“给出问题就能回复”的特点,以及声音输入能力,直接把面试官的问题变成问大语言模型的问题,再直接读出AI回复的答案,一些“简单粗暴”的网友甚至把打开大模型APP的手机直接贴在了电脑屏幕上,“就是要用魔法打败魔法”。

贝壳财经记者发现,目前“AI面试”工具甚至已经形成了一系列产品,并堂而皇之地在搜索平台、社交平台打起了广告,如“一款专为面试者打造的强大AI面试神器,面试实时生成面试答案,轻松拿下Offer”。甚至对于AI面试产品的“反作弊”功能,一些AI面试工具也随之推出了“反检测”功能:“实时精准识别面试官问题爱情悠悠草,生成专业回答,面试笔试都能用,不怕切屏检测”等。而使用这些工具往往需要付费。

“从我个人感觉来看,率先适合使用AI辅助面试的大多是校招生或应届生,其次是有通用工作经验的岗位。AI辅助在帮助面试官进行针对性还原工作场景的时候,是很有价值的,可以帮助面试官补齐对多种不同工作场景的经验不足,从而更好地筛选出合格的候选人。当然爱情悠悠草,我们也要避免面试者同时也使用AI辅助,结果面试变成机器人和机器人之间的对抗。”徐宁说。

原标题:菲律宾内乱要压不住了,政治盟友彻底决裂,副总统要“以命换命”

这两天,根据东南沿海不少市民在短视频平台发布的信息,当地发生了不同程度的海水倒灌现象。国家海洋环境预报中心风暴潮预报室副主任刘秋兴介绍,受今年第24号台风“万宜”和冷空气的共同影响,11月17日上午至19日上午,浙江、福建和广东沿海出现了50厘米至110厘米的风暴增水,浙江宁波沿海于17日中午前后出现了达到当地橙色警戒潮位的高潮位,广东深圳、惠州沿海于18日夜间出现了达到当地橙色警戒潮位的高潮位。17日中午前后,浙江宁波甬江口和三江口老外滩局部低洼区域出现海水漫滩;18日夜间,深圳中英街、大鹏较场尾海滩等地低洼地区出现海水漫滩现象。

刘秋兴介绍:“本次我国东南沿海部分区域出现风暴潮漫滩的主要原因,首先就是这些地方正值本月的天文大潮期,天文潮就比较高,再加上沿岸区域受24号台风‘万宜’和冷空气的共同影响,出现了100厘米左右的风暴增水爱情悠悠草,且最大的风暴增水基本上叠加在天文潮比较高的阶段,这样爱情悠悠草,浙江宁波、广东深圳、广西等地都出现了达到橙色警戒潮位的高潮位。浙江宁波甬江口和三江口区域出现海水漫滩,重要原因之一是由于甬江上游持续降水径流量比较大,外海潮位顶托,无法顺畅进行泄洪,入海河流沿岸部分区域出现海水漫滩。”

一个月前的10月21日早晨,辽宁省盘锦、营口、大连、锦州、葫芦岛等城市部分沿海地区突发海水倒灌,部分街道社区进水被淹。当时,很多当地居民表示,这种突发情况完全没有征兆,让他们感到陌生。而当地有经验的渔民张兴华表示,当时正值农历十八前后,恰逢海水大潮,此前在当地也曾偶尔出现过大潮时少量海水漫过岸堤的情况。

根据当时自然资源部有关专家的分析,那次异常增水主要与外海大范围风暴潮波的震荡回流和天文高潮的叠加有关。在异常增水发生前,受冷空气和出海气旋共同影响,10月18日至19日上午,渤海湾、莱州和山东半岛沿岸出现了一次强风暴潮过程。19日下午至20日白天,渤海沿岸普遍出现了最大超过100厘米的持续减水过程,导致大量海水在外海堆积,20日夜间到21日早晨,堆积的海水震荡回流正好叠加在当地天文高潮上,导致辽宁、河北和天津等地沿岸普遍潮位较高。刘秋兴分析,11月18日、19日浙江宁波和广东深圳等地发生的海水倒灌,与上月此时发生的情况有相似之处,也有所不同。

刘秋兴表示:“这次和上次辽宁沿海出现海水倒灌的原因相对比,相同点就是两地都处在天文大潮期,另外也都与当地的较高潮位有密切关系,比如宁波、深圳、广西沿海最高潮位达到橙色预警级别,辽宁沿海的最高潮位达到了红色的预警级别。不同之处就是这次宁波、深圳等地的海水漫滩,主要是在台风和冷空气共同作用下直接产生的风暴潮叠加到当地的天文高潮阶段,出现较高潮位,导致的海水漫滩;而辽宁沿海的海水倒灌主要是由温带风暴潮过后的边缘波增水叠加到天文高潮阶段,出现了较高潮位引发。”

海水倒灌、潮汐涨落,这些都是地球尺度的现象,生成原因非常复杂。其中,风暴潮是海水倒灌的主要原因之一,也就是由于强风吹过海面时,形成巨大的波浪,推动海水向岸边涌来。如果风暴潮发生时,恰逢天文大潮,也就是月亮和太阳对地球的引力叠加,导致海水涨潮达到最高潮位,海水就会在风暴潮和天文大潮的双重作用下,形成更高的潮位,甚至冲破海堤,侵入内陆地区。

据国家海洋预报台介绍,近十年来,受台风影响,我国沿海各地多次出现风暴潮漫滩现象爱情悠悠草,例如“海鸥”风暴潮导致广东省湛江市和海南省海口市部分区域出现海水漫滩,“天鸽”风暴潮导致珠海市、澳门地区出现较大范围海水漫滩,“山竹”风暴潮致使深圳市和香港地区出现明显的海水漫滩。但是有一点不同的是,上述风暴潮漫滩均出现在7月至9月,历史上在11月中下旬由于台风和冷空气共同影响出现海水漫滩的现象较为少见。刘秋兴建议,有关部门要加强相关预报技术研究和系统建设,让这一地球尺度的现象提早被预知,从而为防灾减灾做好保障工作,也减少公众不必要的担心。