评分4.0

丹道至尊

导演:马彦祥

年代:2010 

地区:金华 

类型:复仇 逆袭 法国 美国 

主演:未知

更新时间:2024年11月24日 03:58

原标题:国图集团公司成立70周年暨中国书刊海外发行70周年高峰论坛在京举行

当天,2024全国劳务协作暨劳务品牌发展大会新闻发布会在长沙举行。由人力资源社会保障部、农业农村部、中央广播电视总台、湖南省人民政府主办的本次大会,将于11月21日至22日在湖南长沙国际会展中心举行。大会以“协作促就业 匠心树品牌”为主题,将充分发挥劳务协作和劳务品牌载体作用,运用政府和市场两种资源,搭建线上与线下两类平台,系统开展成果展示、工作交流、对接洽谈、理论研讨、品牌宣传等活动,深化东西部劳务协作机制,推动劳务品牌高质量发展。

一是坚持政府与市场结合。湖南把培育劳务品牌作为发展劳务经济、构建完善湖南“4×4”现代化产业体系的重要抓手,在全国率先出台《关于劳务品牌建设的实施意见》,积极构建省市县分层级统筹推进、分领域发现培育的劳务品牌建设体系。依托湖南特色产业、重点行业和市场需求,支持龙头企业、各类职业培训机构、行业协会、人力资源服务机构等相关市场主体参与劳务品牌发现、培育、维护等工作。

二是坚持培训与就业联动。湖南聚焦提升劳务品牌从业人员职业技能,探索开发特色职业培训项目,动态调整职业培训补贴目录,对劳务品牌培育过程中产生、尚未制定国家职业技能标准的新业态、新工种,如“安化黑茶制作”“津市米粉调制”“湘西苗绣”等纳入职业培训补贴范围,在提升从业人员技能的同时培养一批劳务品牌技能带头人。

三是坚持管理与服务并行。湖南加强劳务品牌动态管理,建立了全省劳务品牌信息库,通过电话回访或组织专家评审等方式,每两年对品牌建设情况开展评价,根据劳务特征和产业特征,分类推动劳务品牌健康发展。加强劳务品牌规范化管理,引导“电力湘军”“宜章光电”等劳务品牌建设单位从人员素质、劳务质量、诚信务工等方面加强品牌维护,持续提升品牌竞争力。

原标题:【理论学术动态导读】加强关键核心技术攻关

轻工业是我国传统支柱产业,关系经济发展和居民生活的方方面面,对满足居民消费、稳定出口、扩大就业等具有重要意义。党中央、国务院高度重视轻工业数智化发展,近年来,我国连续出台一系列支持轻工业数智化转型的重大政策,《关于推动轻工业高质量发展的指导意见》《轻工业稳增长工作方案(2023—2024年)》等,都强调要加快轻工业数字化转型。目前我国轻工业企业智能化生产比例超过12%,轻工业企业数字化转型有所加快。

也要看到,轻工业数智化转型过程中还存在不少问题,如数据基础建设不足,轻工业企业整体数智化水平参差不齐,尤其是中小微企业仍依赖传统生产模式,缺乏自动化、智能化设备;在数智化核心技术上的自主创新能力不足,关键技术和高端设备如工业机器人、智能传感器、先进控制系统等仍依赖进口;数据流通和协同效率较低,信息孤岛现象严重,轻工业数智化生态系统建设滞后;智能制造工程师、数据分析师、工业软件开发人员等专业人才相对缺乏。

新一轮科技革命和产业变革正加速重塑经济结构、产业结构,如何以数智化为支撑推动轻工业产业结构优化、技术创新和高质量发展,成为轻工业转型升级的关键。下一阶段,要坚持以数智化技术创新为核心电影 怪物,以高素质数智化人才为支撑,加快突破“卡脖子”核心技术,补强数智化基础设施短板,打造轻工业全链条智能化生态电影 怪物,推动轻工业转型升级,以高质量供给带动、刺激需求提质升级。

加快数智化基础设施建设,提升轻工业智能制造水平。大力投资并建设完善工业互联网平台、智能工厂系统等数智化基础设施,助力轻工业企业全面数字化升级。设立专项扶持基金,鼓励企业投资智能制造设备和数智化管理系统,促进传统生产线改造升级。加强与行业协会合作,搭建行业共性技术服务平台,帮助中小微企业加快实现智能化制造。制定并推广工业数据标准,规范数据采集、存储和使用,推动轻工业实现全流程数据驱动的生产管理。

加大数智化技术创新投入,推动轻工业高质量发展。鼓励轻工业企业与科研机构、高校开展联合研发,攻克核心技术难题,如工业人工智能、智能机器人、先进感知系统等。出台创新补贴、科研奖补等政策,激励企业加大技术创新投入,提高数智化设备和系统的自主研发能力。支持企业建立数字化创新实验室,测试并推广新技术、新模式,促进技术成果产业化。推动数智化技术标准化建设,提升技术兼容性与可复制性,推动行业技术成果共享与推广。针对中小企业创新能力不足的问题,设立专门的数字化创新扶持计划,提供技术培训和数字化转型咨询服务。

推动产业数字化转型,构建轻工业全链条智能化生态。鼓励轻工业企业在生产、仓储、物流、销售等环节全面应用数字技术,提升产业链各环节协同效率。支持龙头企业搭建产业互联网平台,实现供应链上下游的数字化管理与资源共享,带动中小企业共同发展。出台数字化供应链支持政策,支持企业优化库存管理、缩短交付周期,提升供应链韧性与敏捷性。鼓励企业通过大数据分析精准把握市场需求,实现产品定制化生产,满足消费者个性化、多样化需求。